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数ステップの簡単な操作で点群データを検査して、樹木・草・歩行者など、不要なノイズデータを自動抽出し、分離・正規化してデータ総量を劇的に削減する、地形データ処理用の必携ユーティリティ・ツールです。
CityGML Converterは、国土交通省が主導するPlateauで公開されている緯度経度で収録されたCityGMLを、CADベースのCityGMLツールで利用可能な平面直角座標系のCityGMLデータに変換するツールです。
3DモデリングソフトRhinocerosに、地形処理用のメッシュソフトでは生成不可能な構造物・造形物など垂直方向の面、また地形処理のオーバーハング部分など、多指向性のメッシュ処理を行うプラグインソフトです。
Rhinoceros上で運用する、Arena4D for Rhino と RhinoTerrainと連携して、国土交通省 i-Construction の仕様に準拠した「出来形合否判定総括表」を作成するプラグインソフトです。
レーザースキャナーで取得した点群データは、膨大なファイルサイズが取り扱い上のネックとなります。 近年、多様なソフトウェアで、点群データを取り扱うことが可能となってきましたが、数千万点、時には数億点に及ぶ大量データを、ダイレクトに扱える処理系はまだまだ少なく、間引き処理を施してデータ量を削減する必要があります。
Point Optimizerは、独自の処理アルゴリズムを用いて、数ステップの簡単な操作で点群データを検査し、樹木・草・歩行者など、後続作業に不要となるノイズデータを自動抽出し、分離・正規化してデータ総量を劇的に削減する、地形データ処理用のユーティリティ・ツールです。
点群データの真値を保持しつつ、その総量を劇的に削減します。点群データの総量に制約があるシステムへのデータ供給、またTINメッシュ生成前に当該処理を施すことで、不適格ポリゴンの生成を低減する効果があります。 計測された点群データに対して、指定したピッチ長から構成される立方体の重心位置に最も近い1点を残し、不要なポイントデータを除去することで、現況のディテールを保持しながら、総数を減らすとともに、均密度の点群データに再構築します。
点群データをアジャスト、整列化することで、経年変化のモニタリング、イメージやムービー作成といった、成果物の作成に必要不可欠な点群データを作成します。指定したピッチ長から構成される立方体をベースに、対象データが立方体内に包含される場合には、立方体の重心位置を仮想ポイントデータとすることで、不要なポイントデータを除去するとともに、点群データの整列処理を施しますので、オルソ画像やムービー作成などに適した点群データを供給することができます。
ステップ1の処理で点群データに間引き処理を施した後、角度・比高などの条件を設定することで、樹木・植物・構造物など、折り重なる点群から地表面とみなされる最低標高の点だけを抽出することで、厚みの無い最適な地形表層の点群データを分析します。地表面として判定された点群データと、その他不要と判定されたデータは、それぞれ別々のデータファイルに分類出力されます。